Продвинутое машинное обучение

Продвинутое машинное обучение

34 990 ₽

Выведите свои навыки Data Science на новый уровень. Изучите продвинутые алгоритмы машинного обучения, нейронные сети и глубокое обучение. Научитесь работать с TensorFlow, PyTorch и создавать production-ready ML решения. Курс для опытных специалистов.

Что вы получите:

  • Доступ к материалам курса на 12 месяцев
  • 70+ часов углубленных видеолекций
  • Доступ к GPU для обучения моделей
  • 8 крупных практических проектов
  • Международный сертификат

О курсе

Этот интенсивный курс предназначен для специалистов, уже имеющих опыт в Data Science и желающих углубить свои знания в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Вы изучите современные архитектуры нейронных сетей, включая сверточные и рекуррентные сети, трансформеры и генеративные модели. Научитесь работать с популярными фреймворками глубокого обучения - TensorFlow и PyTorch.

Особое внимание уделяется практическому применению: развертывание моделей в production, оптимизация производительности, работа с большими объемами данных. Вы будете работать над реальными задачами из индустрии: компьютерное зрение, обработка естественного языка, рекомендательные системы.

Программа курса

Модуль 1: Продвинутые алгоритмы ML (3 недели)

  • Ансамблевые методы: Bagging, Boosting
  • Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost)
  • Методы понижения размерности
  • Кластеризация и сегментация

Модуль 2: Глубокое обучение (4 недели)

  • Основы нейронных сетей
  • Сверточные нейронные сети (CNN)
  • Рекуррентные сети и LSTM
  • Архитектуры трансформеров
  • Transfer Learning

Модуль 3: Специализированные темы (4 недели)

  • Computer Vision и обработка изображений
  • Natural Language Processing
  • Генеративные модели (GAN, VAE)
  • Reinforcement Learning

Модуль 4: Production ML (3 недели)

  • MLOps и автоматизация
  • Развертывание моделей
  • Мониторинг и A/B тестирование
  • Оптимизация производительности

Модуль 5: Финальные проекты (2 недели)

  • Система распознавания объектов
  • Чат-бот на основе NLP
  • Рекомендательная система
  • Индивидуальный проект по выбору

Ваш преподаватель

Михаил Иванов - Lead Machine Learning Engineer с 10-летним опытом работы в области искусственного интеллекта и машинного обучения. PhD в области Computer Science.

Михаил руководил командами ML-инженеров в крупнейших технологических компаниях России и за рубежом. Он специализируется на разработке и внедрении production-ready решений в области компьютерного зрения и NLP.

Автор нескольких патентов в области машинного обучения и более 20 научных публикаций в ведущих международных журналах. Михаил является признанным экспертом в сообществе Data Science и регулярно выступает на конференциях по всему миру.